गलत चतुर्थांश के हाथों में कभी सुपरकंप्यूटर न सौंपें

1976 में लिखी गई एक छोटी सी किताब है जो आज टेक्नोलॉजी कंपनियों के भीतर क्या हो रहा है, इसे पिछले दो वर्षों के तमाम एआई कीनोट भाषणों के कुल योग से कहीं बेहतर ढंग से समझाती है।

इसे कार्लो मारिया सिपोला ने लिखा था, जो एक इतालवी आर्थिक इतिहासकार थे और जिन्होंने अपना जीवन पाविया और बर्कले के बीच बिताया। सिपोला ने दशकों तक इस बात का अध्ययन किया कि अर्थव्यवस्थाएँ कैसे उठती और गिरती हैं, मुद्राएँ कैसे धराशायी होती हैं, और साम्राज्य कैसे अच्छी-भली चीज़ों को बर्बाद कर देते हैं। अंततः वे एक ऐसे निष्कर्ष पर पहुँचे जो इतना मुक्त करने वाला—और इतना राजनीतिक रूप से असुविधाजनक—था कि शुरुआत में उन्होंने यह किताब केवल दोस्तों के एक छोटे से घेरे के लिए अंग्रेज़ी में छपवाई।

सिपोला का तर्क था कि दुनिया में इतनी अव्यवस्था क्यों है, यह समझाने के लिए आपको गहरे षड्यंत्रों की ज़रूरत नहीं है। आपको दुर्भावना की भी ज़रूरत नहीं है। आपको बस मानव इतिहास की सबसे शक्तिशाली ताकत को समझने की ज़रूरत है: मूर्खता।

अब, इससे पहले कि कोई बुरा माने, सिपोला इस शब्द का उपयोग अपमान के रूप में नहीं कर रहे थे। वे इसका उपयोग ठीक वैसे ही कर रहे थे जैसे कोई भौतिक विज्ञानी गुरुत्वाकर्षण के बारे में बात करता है। और आधी सदी बाद, हमने अभी-अभी कुछ ऐसा किया है जिसे देखने के लिए सिपोला जीवित नहीं रहे: हमने मानवीय मूर्खता के हाथों में आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस नाम का एक अनंत प्रवर्धन इंजन (amplification engine) थमा दिया है।

सिपोला के पाँच नियम (संक्षेप और सटीकता में)

यह समझने के लिए कि यह अभी क्यों मायने रखता है, आपको सिपोला के पाँच नियमों को समझना होगा—क्योंकि उन्हें सीखने में दो मिनट से भी कम समय लगता है, और एक बार जब आप उन्हें जान लेते हैं, तो वे कार्यस्थल पर दिखने वाली लगभग हर चीज़ की व्याख्या कर देते हैं।

1. पहला नियम: हमेशा और अनिवार्य रूप से, हर कोई समाज में मौजूद मूर्ख व्यक्तियों की संख्या को कम आँकता है। आपका अनुमान चाहे कितना भी अधिक क्यों न हो, वह वास्तविकता से कम ही होता है। जिन लोगों को आप कभी तर्कसंगत और समझदार मानते थे, वे सबसे असुविधाजनक क्षण में आपको चौंका देंगे।
2. दूसरा नियम: किसी व्यक्ति के मूर्ख होने की संभावना उस व्यक्ति की किसी भी अन्य विशेषता से पूरी तरह स्वतंत्र होती है। यह वह नियम है जो सबसे ज़्यादा अहंकारों को चोट पहुँचाता है। चाहे आप सफ़ाईकर्मियों, मिडिल मैनेजरों, सिलिकॉन वैली के संस्थापकों, चार-सितारा जनरलों या नोबेल पुरस्कार विजेताओं का परीक्षण करें, हर समूह में लोगों का बिल्कुल एक समान अनुपात मूर्ख होता है। डिग्रियाँ, दौलत और बड़े-बड़े पद मूर्खता को कम नहीं करते; वे बस उसे एक बड़ा लाउडस्पीकर दे देते हैं।
3. तीसरा (और स्वर्णिम) नियम: मूर्ख व्यक्ति वह व्यक्ति है जो स्वयं कोई लाभ प्राप्त किए बिना, और यहाँ तक कि संभवतः स्वयं भी नुकसान उठाते हुए, किसी दूसरे व्यक्ति या व्यक्तियों के समूह को नुकसान पहुँचाता है।
4. चौथा नियम: गैर-मूर्ख लोग हमेशा मूर्ख व्यक्तियों की नुकसान पहुँचाने की शक्ति को कम आँकते हैं। विशेष रूप से, हम बार-बार यह भूल जाते हैं कि हर समय, हर जगह और किसी भी परिस्थिति में, मूर्ख लोगों के साथ व्यवहार करना या जुड़ना हमेशा एक महँगी गलती साबित होता है।
5. पाँचवाँ नियम: मूर्ख व्यक्ति सबसे खतरनाक किस्म का इंसान होता है—यहाँ तक कि एक डाकू से भी अधिक खतरनाक।

यह दिखाने के लिए कि तीसरा और पाँचवाँ नियम क्यों सत्य हैं, सिपोला ने दो प्रश्नों द्वारा प्रत्येक मानवीय कार्य को मापने वाला एक सरल निर्देशांक तल खींचा: यह आपकी कितनी मदद करता है या आपको कितना नुकसान पहुँचाता है? और यह दूसरों की कितनी मदद करता है या उन्हें कितना नुकसान पहुँचाता है?

उभरने वाले इन चार चतुर्थांशों को देखें:

यदि आप कुछ ऐसा करते हैं जिससे आपको लाभ होता है और आपके आस-पास के लोगों को भी लाभ होता है, तो आप शीर्ष-दाएँ कोने में बैठते हैं: बुद्धिमान (Gli Intelligenti)। आप एक सकारात्मक-योग (positive-sum) का खेल खेल रहे हैं। आप कमरे को उस स्थिति से बेहतर छोड़ते हैं जैसा आपने उसे पाया था।

यदि आप कुछ ऐसा करते हैं जिससे आपको नुकसान होता है जबकि किसी और के लिए लाभ पैदा होता है, तो आप शीर्ष-बाएँ कोने में हैं: असहाय / भोले (Gli Sprovveduti)—शायद उदार, या बस नादान।

यदि आप किसी दूसरे को नुकसान पहुँचाकर स्वयं लाभ कमाते हैं, तो आप नीचे-दाएँ कोने में बैठते हैं: डाकू (I Banditi)। अब, डाकू किसी को पसंद नहीं आता। यदि कोई डाकू किसी गली में आपको लूट लेता है और सौ डॉलर छीन लेता है, तो आप सौ डॉलर गरीब हो जाते हैं। लेकिन एक दिलचस्प बात पर गौर करें: डाकू सौ डॉलर अमीर हो जाता है। इसमें एक तर्क है। आप अनुमान लगा सकते हैं कि डाकू क्या चाहता है, आप डाकू से बचने के लिए अपने दरवाज़े बंद कर सकते हैं, और आप डाकू से मोलभाव भी कर सकते हैं।

और फिर आता है नीचे-बायाँ कोना: मूर्ख (Gli Stupidi)।

एक मूर्ख व्यक्ति डाकू से भी अधिक खतरनाक क्यों होता है? क्योंकि डाकू कम से कम तर्कसंगत स्वार्थ का तो पालन करता है। एक मूर्ख व्यक्ति रात के दो बजे आपकी रसोई में घुसेगा, बिना किसी कारण के आपके टोस्टर में आग लगा देगा, इस प्रक्रिया में अपनी ही भौंहें जला बैठेगा, और धुएँ की शिकायत करते हुए बाहर निकल जाएगा। हर कोई हारता है। कुछ भी हासिल नहीं होता। और चूँकि कोई तर्कसंगत उद्देश्य नहीं है, इसलिए आप इसके खिलाफ़ कभी बचाव नहीं कर सकते।

कॉर्पोरेट खाने मूर्खता का निर्माण कैसे करते हैं

यदि आपने कभी किसी कॉर्पोरेशन के भीतर समय बिताया है, तो आप सिपोला के आरेख की क्रूर विडंबना को जानते हैं: लीडरशिप टीमों को इंसानों को चार खानों में रखना बहुत पसंद है, फिर भी वे लगभग कभी भी सही खानों का उपयोग नहीं करतीं।

कॉर्पोरेट चतुर्थांशों को समर्पित इंटरनेट मीम्स की एक पूरी विधा मौजूद है। दस अधिकारियों को एक व्हाइटबोर्ड और क्रोसां की एक प्लेट के साथ ऑफ़-साइट कमरे में बंद कर दें, और बीस मिनट के भीतर कोई व्यक्ति दो लंबवत रेखाएँ खींचेगा, दो पूरी तरह से मनगढ़ंत अक्षों का आविष्कार करेगा—“स्ट्रैटेजिक वेलोसिटी” बनाम “क्रॉस-फ़ंक्शनल अलाइनमेंट”—और अगली तीन तिमाहियाँ इमारत के हर इंसान को किसी न किसी चौकोर खाने में ठूँसने में बिता देगा।

वे लगभग सभी कॉर्पोरेट ग्रिड कोरा नाटक हैं। मेरे पूरे करियर में, सिपोला के चार्ट के अलावा, मैंने केवल एक ही दूसरा दो-गुणा-दो चार्ट देखा है जो वास्तव में यह सच बताता है कि संगठन कैसे काम करते हैं।

वर्षों पहले, साइमन सिनेक ने एक प्रसिद्ध व्याख्यान दिया था कि कैसे Navy SEALs अपनी SEAL Team Six के लिए ऑपरेटरों का चयन करते हैं। वे ऊर्ध्वाधर अक्ष पर प्रदर्शन (Performance) और क्षैतिज अक्ष पर विश्वास (Trust) रखकर एक सरल चार्ट बनाते हैं।

जाहिर है, नीचे-बाएँ कोने में कम प्रदर्शन और कम विश्वास वाले व्यक्ति को कोई नहीं चाहता, और हर कोई शीर्ष-दाएँ कोने में उच्च प्रदर्शन और उच्च विश्वास वाले सितारे को चाहता है। जिस बात ने सिनेक को मंत्रमुग्ध किया वह यह थी कि SEALs ने बाकी दो कोनों के बारे में क्या खोजा: वे हर एक बार कम विश्वास वाले उच्च प्रदर्शनकर्ता की तुलना में उच्च विश्वास वाले मध्यम—या यहाँ तक कि निम्न—प्रदर्शनकर्ता को चुनेंगे।

क्यों? क्योंकि एक असली टीम में, “कम विश्वास वाला उच्च प्रदर्शनकर्ता” ज़हर होता है। वह ऐसा सुपरस्टार है जो अपने साथियों की गर्दन पर पैर रखकर, सारा श्रेय खुद हड़पकर और बाकी सब पर दोष मढ़कर अपने व्यक्तिगत लक्ष्य पूरे करता है। सिनेक के चार्ट को ध्यान से देखें और आपको एहसास होगा कि कम विश्वास वाले उच्च-प्रदर्शनकर्ता का सिपोला की किताब में एक बहुत पुराना नाम है: वह एक कॉर्पोरेट डाकू है।

अधिकांश कंपनियाँ एक बुद्धिमान निर्माता और एक आकर्षक डाकू के बीच अंतर करने में बेहद खराब होती हैं। और चूँकि लीडरशिप टीमें यह नहीं जानतीं कि विश्वास या विवेक को कैसे मापा जाए, इसलिए वे प्रक्रियाओं (Processes) का आविष्कार करके खुद को बचाने की कोशिश करती हैं।

और वहीं से संस्थागत मूर्खता का जन्म होता है।

कॉर्पोरेट इतिहास के सबसे अजीबोगरीब अध्यायों में से एक को लें। वर्षों तक, माइक्रोसॉफ़्ट ने एक कठोर “स्टैक रैंकिंग” प्रणाली पर अपनी प्रदर्शन समीक्षाएँ चलाईं। इस प्रक्रिया के तहत, हर प्रबंधक को डिफ़ॉल्ट रूप से अपनी टीम को एक निश्चित सांख्यिकीय वक्र पर ग्रेड देने के लिए मजबूर किया गया था—जिसका अर्थ था कि प्रत्येक समीक्षा चक्र में, हर एक टीम के एक निर्धारित प्रतिशत को सबसे नीचे रखा जाना और कंपनी से बाहर निकाला जाना तय था, इस गणितीय धारणा पर कि भर्तियों का एक निश्चित प्रतिशत गलत भर्ती होना ही चाहिए।

एक सेकंड के लिए रुकें और उस विचार की अनूठी बनावट की दाद दें।

आप एक ऐसे प्रबंधक हो सकते थे जिसने धरती के दस सबसे प्रतिभाशाली इंजीनियरों को भर्ती करने में दो साल बिताए—ऐसे दस लोग जो हॉल ऑफ़ फ़ेम के योग्य थे। इससे कोई फ़र्क नहीं पड़ता था। स्प्रेडशीट बलि माँगती थी, इसलिए आपके किसी एक जीनियस को असफल घोषित किया जाना अनिवार्य था।

आगे क्या हुआ? ठीक वही जिसकी कोई भी समझदार व्यक्ति भविष्यवाणी करेगा। चतुर इंजीनियरों ने उन टीमों में शामिल होने से इनकार कर दिया जिनमें पहले से ही चतुर इंजीनियर थे, क्योंकि किसी जीनियस के बगल में बैठने का मतलब था कि नाव से बाहर धकेले जाने वाले व्यक्ति आप हो सकते हैं। लोगों ने दूसरी टीमों की मदद करना बंद कर दिया। सहकर्मियों ने जानकारी छिपाना शुरू कर दिया ताकि उनके साथी उनसे आगे न निकल जाएँ। नवाचार का एक पूरा दशक एचआर के एक फ़ॉर्मूले द्वारा चुपचाप घोंट दिया गया।

खुद से सिपोला का सवाल पूछें: उस प्रक्रिया से किसे लाभ हुआ?
न इंजीनियरों को। न प्रबंधकों को। न ग्राहकों को। न शेयरधारकों को। यह नीचे-बाएँ कोने की विशुद्ध, औद्योगिक स्तर की मूर्खता थी—जिसे “कठोर प्रबंधन विज्ञान” की पोशाक पहनाई गई थी।

एआई का प्रवेश: बुरे विचारों से गति सीमा हटाना

पिछले कुछ हज़ार वर्षों से, मानवता के पास सिपोला के चौथे नियम के खिलाफ़ एक अंतर्निहित सुरक्षा तंत्र था: चीज़ें करने में मेहनत लगती थी।

एआई से पहले, मूर्खता की एक प्राकृतिक गति सीमा थी। आपकी कंपनी में सबसे अथक रूप से अनुत्पादक व्यक्ति के पास भी केवल दस उँगलियाँ और आठ घंटे का कार्यदिवस होता था। वे सीमित संख्या में ही पाँच पन्नों के मेमो लिख सकते थे, सीमित संख्या में ही अनावश्यक पुनर्गठन प्रेज़ेंटेशन बना सकते थे, और शुक्रवार दोपहर से पहले सीमित संख्या में ही लोगों का ध्यान भटका सकते थे।

फिर हमने जनरेटिव एआई का आविष्कार किया—और कार से ब्रेक हटा दिए।

आज व्यापार जगत में अपने चारों ओर देखें और आप अपनी पिछली गति से दस हज़ार गुना तेज़ी से निरर्थक काम करने वाले लोगों का एक भारी विस्फोट देख सकते हैं।

मंगलवार की सुबह किसी के मन में एक छोटा, अधपका विचार आता है। उस पर दस मिनट तक गहराई से सोचने के बजाय, वे एआई से तीन बुलेट पॉइंट्स को बारह पन्नों के भव्य “स्ट्रैटेजिक विज़न डॉक्यूमेंट” में बदलने के लिए कहते हैं। वे इसे बीस सहकर्मियों को भेज देते हैं। वे बीस सहकर्मी बारह पन्नों पर एक नज़र डालते हैं, अपना माथा पीटते हैं, और अपने एआई से उसे वापस तीन बुलेट पॉइंट्स में सारांशित करने के लिए कहते हैं।

अभी जो हुआ उसकी भौतिकी के बारे में सोचें। बीस लोगों ने अपने दिन के बीस मिनट गँवा दिए, वर्जीनिया में कहीं किसी डेटा सेंटर ने GPU चलाने के लिए स्विमिंग पूल के बराबर पानी उबाल दिया, और वास्तविक मानवीय अंतर्दृष्टि की एक बूँद भी एक मस्तिष्क से दूसरे मस्तिष्क तक नहीं पहुँची।

और यह तो बस एक सभ्य उदाहरण है। पूरे इंटरनेट पर, कंपनियाँ लाखों इनबॉक्सों को नकली-व्यक्तिगत संदेशों से पाटने के लिए “स्वायत्त एआई आउटरीच एजेंटों” की फौज उतार रही हैं—जो हर किसी के लिए ईमेल को अनुपयोगी बनाते हुए अपनी ही प्रतिष्ठा को खाक में मिला रही हैं। प्रोडक्ट टीमें ऐसे फ़ीचर्स के पहाड़ और ऐसा कोड तैयार कर रही हैं जिन्हें न किसी ने माँगा है और न कोई समझता है, सिर्फ़ इसलिए क्योंकि उसे जनरेट करने का बटन मुफ़्त है।

बोर्डरूम का महान भ्रम

यह हमें इस समय कॉर्पोरेट बोर्डरूम के सबसे बड़े भ्रम तक ले आता है: यह विश्वास कि आपकी मौजूदा प्रक्रिया में एआई को जोड़ देने से आपकी कंपनी स्मार्ट बन जाएगी।

आप जहाँ भी जाएँ, अधिकारी घबराए हुए हैं: “हमारे कस्टमर सपोर्ट में एआई डालो! हमारी प्लानिंग प्रक्रिया में एआई डालो! हमारी परफ़ॉर्मेंस रिव्यू में एआई डालो!”

ध्यान से सुनिए: यदि आपकी प्रक्रिया पहले से ही टूटी हुई है—यदि आपका सपोर्ट फ़्लो ग्राहकों को भूलभुलैया में फँसाने के लिए बनाया गया है ताकि वे हार मान लें, यदि आपकी उत्पाद प्रक्रिया स्लाइड डेक को मंज़ूरी देने वाली समितियों की उन्नीस परतों से गुज़रती है, यदि आपकी संस्कृति कॉर्पोरेट डाकुओं को पुरस्कृत करती है और ईमानदारी को दंडित करती है—तो उस प्रक्रिया में एआई को जोड़ने से आपकी कंपनी ठीक नहीं होगी।

यह बस आपकी मूर्खतापूर्ण प्रक्रिया को प्रकाश की गति से और अधिक मूर्खतापूर्ण बना देगा।

कल्पना कीजिए कि यदि माइक्रोसॉफ़्ट ने, अपने स्टैक-रैंकिंग पागलपन के चरम पर, एचआर में एक एआई एजेंट जोड़ दिया होता ताकि वह हर सोमवार की सुबह स्वचालित रूप से हर इंजीनियरिंग टीम के एक प्रतिशत हिस्से को रैंक कर सके और नौकरी से निकाल सके। क्या वह “डिजिटल परिवर्तन” होता? या घर को जलाकर राख करने का एक तेज़ तरीका?

तकनीक ने कभी भी टूटे हुए दर्शन को ठीक नहीं किया है। जब आप मुड़े हुए पहिए वाली शॉपिंग कार्ट में फ़ॉर्मूला 1 का इंजन लगा देते हैं, तो आप ग्रां प्री नहीं जीतते। आप बस दो सौ मील प्रति घंटे की रफ़्तार से पार्किंग के खंभे से जा टकराते हैं।

मैं अब भी आशावादी क्यों हूँ: Intelligenti (बुद्धिमानों) के हाथों में एआई

अब, आप यह सब पढ़कर सोच सकते हैं कि मैं एआई को लेकर निराशावादी या संशयवादी हूँ।

बिल्कुल इसके विपरीत। एक बार जब आप सिपोला के नियमों को समझ जाते हैं, तो आपको एहसास होता है कि कॉर्पोरेट बकवास की बाढ़ के लिए एआई को दोष देना वैसा ही है जैसे किसी व्यक्ति द्वारा अपने ही अँगूठे पर हथौड़ा मार लेने पर हथौड़े को दोष देना।

एआई एक उपकरण है। वह यही है, और इसी के लिए उसका अस्तित्व है।

किसी उपकरण का कोई अहंकार नहीं होता, कोई नैतिकता नहीं होती, और उसका अपना कोई चतुर्थांश नहीं होता। वह उसे थामने वाले इंसान का विशुद्ध गुणक (multiplier) होता है। इसे किसी डाकू के हाथ में सौंप दें, तो वह इसका उपयोग कम देकर अधिक निचोड़ने के लिए करेगा। इसे किसी मूर्खतापूर्ण प्रक्रिया के हवाले कर दें, तो यह औद्योगिक पैमाने पर अराजकता का निर्माण करेगा।

लेकिन ठीक वही उपकरण सिपोला के बुद्धिमान चतुर्थांश में बैठे किसी व्यक्ति—किसी गैर-मूर्ख व्यक्ति, जिसका उद्देश्य गैर-मूर्खतापूर्ण हो—के हाथों में सौंप दें, तो जादू घटित होता है।

याद रखें कि सिपोला की दुनिया में Intelligenti को क्या परिभाषित करता है, और सिनेक के Navy SEALs चार्ट के शीर्ष-दाएँ कोने को क्या परिभाषित करता है: उच्च विश्वास, स्पष्ट विवेक, और ऐसे कार्य जो दूसरों के लिए वास्तविक मूल्य बनाकर ही आपके अपने लिए वास्तविक मूल्य बनाते हैं।

जब ऐसे लोग एआई को अपनाते हैं, तो वे इसका उपयोग बारह पन्नों के ऐसे मेमो बनाने के लिए नहीं करते जिन्हें कोई नहीं पढ़ना चाहता, और न ही वे इसे कल की नौकरशाही में कसते हैं। वे प्रथम सिद्धांतों से शुरुआत करते हैं। वे पूछते हैं कि किसी दूसरे इंसान के लिए किसी चीज़ को वास्तव में कैसे काम करना चाहिए। वे बेतुके खानों, समितियों के नाटक और कृत्रिम घर्षण को हटा देते हैं। और फिर वे एआई का उपयोग उस लीवर के रूप में करते हैं जिसके लिए वह बना था—जिससे उच्च-विश्वास वाले निर्माताओं का एक छोटा समूह, या यहाँ तक कि एक अकेला स्पष्ट-चित्त रचनाकार भी, दुनिया के लिए असाधारण उपयोगिता और सुंदरता की चीज़ें बना पाता है।

अंत में, एआई का युग वास्तव में मशीनी बुद्धिमत्ता की परीक्षा बिल्कुल भी नहीं है। मशीनें उन कामों के लिए पर्याप्त से अधिक स्मार्ट हैं जो हम उनसे करने को कहते हैं।

यह हमारी बुद्धिमत्ता की परीक्षा है।

आप मानव इतिहास के सबसे शक्तिशाली उपकरण का उपयोग अपनी बुरी आदतों को स्वचालित करने और शोर को कई गुना बढ़ाने के लिए कर सकते हैं। या आप सिपोला के शीर्ष-दाएँ कोने में कदम रख सकते हैं—चीज़ों के काम करने के तरीके को सुधार सकते हैं, दूसरी तरफ़ मौजूद इंसान की परवाह कर सकते हैं, और कुछ ऐसा बना सकते हैं जो कमरे में मौजूद हर व्यक्ति को पहले से बेहतर स्थिति में छोड़ जाए।