間違った象限にスーパーコンピュータを渡してはならない

過去2年間に行われたあらゆるAI基調講演をすべて合わせたよりも、今日のテクノロジー企業の内部で起きていることを的確に説明してくれる、1976年に書かれた1冊の小さな本がある。

著者は、イタリアのパヴィアとカリフォルニアのバークレーを行き来しながら研究を続けた経済史家、カルロ・マリア・チポッラだ。チポッラは何十年にもわたって、経済がいかに興隆し衰退するか、通貨がいかに崩壊するか、そして帝国がいかに申し分のない仕組みを自ら台無しにしてしまうかを研究した。やがて彼は、あまりにも痛快で——かつあまりにもポリティカル・コレクトネスからかけ離れた——結論にたどり着き、当初はごく親しい友人たちの輪にだけ英語でその小冊子を私家版として刷ったほどだった。

世界が混乱に満ちている理由を説明するのに、暗い陰謀論など必要ない、とチポッラは論じた。悪意すら必要ない。ただ、人類の歴史における最も強大なひとつの力を理解しさえすればいい。すなわち、「愚かさ（Stupidity）」である。

誤解しないでほしいのだが、チポッラはこの言葉を罵倒として使っていたわけではない。物理学者が「重力」について語るのとまったく同じように使っていたのだ。そして半世紀が経った今、私たちはチポッラが生前には夢にも思わなかったことをやってのけた。人間の愚かさに、「人工知能」という名の無限の増幅エンジンを手渡してしまったのである。

チポッラの5つの法則（簡潔かつ正確に）

なぜそれが今これほど重要なのかを理解するには、チポッラの5つの法則を知る必要がある。2分もあれば学べるものだが、ひとたび知ってしまえば、職場で目にするほぼすべての現象が説明できてしまうからだ。

1. 第1法則：人は誰でも、常にそして不可避的に、世の中に存在する愚かな人間の数を過小評価している。どれほど高く見積もっていたとしても、あなたの見積もりはまだ甘すぎる。かつて理性的で冷静だと思っていた人物が、最も不都合な瞬間にあなたを驚かせることになる。
2. 第2法則：ある人物が愚かである確率は、その人物が持つ他のあらゆる属性と完全に無関係である。これこそが、最も多くの人のプライドを傷つける法則だ。清掃員であれ、中間管理職であれ、シリコンバレーの創業者であれ、四つ星将軍であれ、ノーベル賞受賞者であれ、どの集団を調べても、まったく同じ割合の人間が愚かである。学歴や富や立派な肩書きは愚かさを減らしてはくれない。ただ、愚かさに巨大な拡声器を与えるだけだ。
3. 第3法則（黄金律）：愚かな人間とは、自分自身は何の利益も得ず、それどころか自らも損失を被ることすらありながら、他者または他者の集団に損失をもたらす人間のことである。
4. 第4法則：愚かでない人々は常に、愚かな人間が持つ破壊力を過小評価している。とりわけ私たちは、いかなる時、いかなる場所、いかなる状況においても、愚かな人間と関わったり手を組んだりすることは必ず高くつく過ちに終わる、という事実を忘れ続けてしまう。
5. 第5法則：愚かな人間は最も危険なタイプの人間である——強盗よりもはるかに危険である。

第3法則と第5法則がなぜ真実であるかを示すため、チポッラは人間のあらゆる行動を2つの問いで測るシンプルな座標平面を描いた。「それは自分にどれだけ利益または損失をもたらすか？」と「それは他者にどれだけ利益または損失をもたらすか？」である。

FIG. 01 · カルロ・マリア・チポッラによる「人間の行動の4象限」（1976年）各象限にカーソルを合わせるかタップして座標の意味を確認

浮かび上がる4つの象限を見てみよう。

自分にとって利益になり、なおかつ周囲の人々にとっても利益になる行動をとるなら、あなたは右上の象限に位置する。「知性ある人（Gli Intelligenti）」だ。あなたはプラスサムのゲームをプレイしており、自分が関わった場所を来たときよりも良い状態にして去る。

自分が損をしながら他者に利益をもたらすなら、左上の象限に位置する。「お人好し（Gli Sprovveduti）」——寛大なのかもしれないし、単に無防備なだけかもしれない。

他者に損失を与えることで自分が利益を得るなら、右下の象限に位置する。「強盗（I Banditi）」だ。もちろん、強盗を好きな人などいない。路地裏で強盗に襲われて100ドルを奪われれば、あなたは100ドル貧しくなる。だが、ここで興味深い点に注目してほしい。強盗の側は100ドル豊かになっているのだ。そこには論理がある。強盗が何を望んでいるかは予測できるし、強盗に対しては扉に鍵をかけることもできれば、交渉することさえできる。

そして最後に、左下の象限がある。「愚か者（Gli Stupidi）」だ。

なぜ愚か者は強盗よりも危険なのか？ 強盗は少なくとも合理的な自己利益に従って行動するからだ。一方、愚か者は午前2時にあなたの家の台所にふらりと入ってきて、何の理由もなくトースターに火をつけ、その過程で自分の眉毛まで焼き焦がし、煙が臭いと文句を言いながら出ていく。全員が損をし、誰も何も得ない。合理的な動機が存在しないため、防ぎようがないのである。

企業の「4象限ボックス」がいかに愚かさを量産するか

大企業の内部で働いたことがある人なら、チポッラの図が持つ残酷な皮肉がよくわかるはずだ。経営陣は人間を4つの箱に分類するのが大好きなくせに、正しい箱を使うことはまずない。

世の中には「企業の4象限マトリクス」を揶揄するインターネット・ミームのジャンルが丸ごと存在するほどだ。10人の役員をホワイトボードとクロワッサンが置かれたオフサイト会議室に閉じ込めれば、20分も経たないうちに誰かが直交する2本の線を引き、「戦略的スピード（Strategic Velocity）」対「部門横断的アライメント（Cross-Functional Alignment）」といった完全にでっち上げの2軸を発明し、続く3四半期をかけて社内の全社員をその四角の中に押し込め始める。

そうした企業のマトリクスのほぼすべては、純粋な茶番（シアター）である。私のこれまでのキャリアを通じて、チポッラの図を除けば、組織がどう機能するかについて本当に真実を語っている2×2のチャートは、他にたったひとつしか見たことがない。

何年か前、サイモン・シネックが、米海軍特殊部隊ネイビーシールズがいかにして精鋭部隊「SEAL Team Six」の隊員を選抜するかについて有名な講演を行った。彼らは縦軸に「パフォーマンス（スキル）」、横軸に「信頼（人格）」をとったシンプルなチャートを描く。

FIG. 02 · サイモン・シネック／米海軍特殊部隊 SEALS「パフォーマンス VS. 信頼」マトリクス各象限にカーソルを合わせるかタップしてチームへの影響を確認

当然ながら、左下の「低パフォーマンス・低信頼」の人物を欲しがる者は誰もいないし、右上の「高パフォーマンス・高信頼」のスターは誰もが欲しがる。シネックが魅了されたのは、残る2つの角についてシールズが見出した法則だった。彼らは「高パフォーマンス・低信頼」の人物よりも、「中程度——あるいは低め——のパフォーマンスでも高信頼」の人物を、例外なく毎回選ぶのである。

なぜか？ 本物のチームにおいて、「高パフォーマンス・低信頼」の人間は猛毒だからだ。彼はチームメイトの首を踏み台にし、手柄を独り占めし、失敗の責任を他人に押しつけることで個人の目標を達成するスーパースターである。シネックのチャートをじっと見つめれば、この「高パフォーマンス・低信頼」の人物には、チポッラの本の中でずっと古い名前がつけられていることに気づくはずだ。彼は「社内強盗（Corporate Bandit）」なのである。

ほとんどの企業は、「知性あるビルダー」と「魅力的な強盗」を見分けるのが絶望的に下手だ。そして経営陣は、信頼や判断力をどう測ればよいかわからないため、自らを守ろうとして「プロセス」を発明する。

まさにそこに、「制度化された愚かさ」が誕生する。

企業史における最もシュールな一章を例に挙げよう。マイクロソフトは何年もの間、「スタック・ランキング」と呼ばれる硬直的な人事評価制度を運用していた。このプロセスのもとでは、すべてのマネージャーが自動的に固定された統計曲線（ベルカーブ）に従って部下を格付けすることを強制された。つまり「採用した人材の一定割合は誤採用に違いない」という数学的仮定に基づき、評価サイクルごとに、すべてのチームの一定割合を最下位に分類して退社へと追い込まなければならなかったのである。

少し立ち止まって、その発想の驚くべき構造を鑑賞してみてほしい。

たとえあなたが2年がかりで地球上で最も優秀なエンジニアを10人——殿堂入りしてしかるべき10人の天才を——採用したマネージャーだったとしても関係ない。スプレッドシートが生贄を要求するため、その天才のうちの1人に「落第者」の烙印を押さなければならなかったのだ。

その結果、何が起きたか？ まともな神経を持った人間なら誰もが予測することがそのまま起きた。優秀なエンジニアたちは、すでに優秀なエンジニアがいるチームへの異動を拒むようになった。天才の隣に座ることは、自分が船から突き落とされる側になるかもしれないことを意味したからだ。人々は他部署を助けるのをやめ、同僚に抜きん出られないよう情報を抱え込んだ。こうして、丸10年分のイノベーションが、ひとつの人事計算式によって静かに絞め殺されたのである。

チポッラの問いを自らに投げかけてみてほしい。そのプロセスから誰が得をしたのか？
エンジニアではない。マネージャーでもない。顧客でもない。株主ですらない。それは「厳密な経営科学」の衣装をまとった、純度100%・工業規格の「左下の愚かさ」だったのである。

AIの登場：悪しきアイデアから速度制限が消えるとき

過去数千年にわたり、人類にはチポッラの第4法則に対する安全装置がひとつだけ備わっていた。「何かをするには労力がかかる」という事実である。

AIが登場する前、愚かさには物理的な速度制限があった。あなたの会社にいるどれほど精力的に非生産的な人物であっても、指は10本しかなく、1日の労働時間は8時間しかなかった。金曜日の午後までに書ける5ページのメモの数にも、フォーマットできる無意味な組織改編スライドの数にも、邪魔できる同僚の数にも、自ずと限界があったのだ。

そこへ私たちは生成AIを発明し——車のブレーキを完全に外してしまった。

今日のビジネス界を見渡せば、人々が無意味なことをこれまでの1万倍の速度で実行する大爆発を目の当たりにすることができる。

火曜日の朝、誰かが頭の中でまだ半分も固まっていない小さな思いつきを抱く。それを10分間じっくり考え抜く代わりに、AIに命じて3つの箇条書きを堂々たる12ページの「戦略ビジョン文書」へと膨らませる。そしてそれを20人の同僚に送りつける。受け取った20人の同僚は12ページの文書をちらりと見てため息をつき、今度は自分たちのAIに命じて、それを元の3つの箇条書きへと要約し直させるのだ。

今そこで起きたことの物理現象を考えてみてほしい。20人の人間が1日のうちの20分間を失い、バージニア州のどこかにあるデータセンターがGPUを回すためにプール1杯分の水を沸騰させ、それでいて人間の本質的な洞察はただの一滴たりとも誰の脳から誰の脳へと移動していないのである。

しかも、これはまだ礼儀正しい部類の話だ。インターネット中を見渡せば、企業は「自律型AIアウトリーチ・エージェント」の軍団を解き放ち、パーソナライズを装った偽のメッセージで何百万もの受信箱を埋め尽くし、自社の評判を焼き尽くしながら、他の全員にとってメールという仕組みそのものを使い物にならなくしている。プロダクトチームは、生成ボタンを押すコストが無料だからというだけの理由で、誰も求めていない機能の山と誰も理解していないコードを大量生産している。

役員室の巨大な妄想

ここで、現在の企業の役員室にはびこる最大の妄想へと話がつながる。それは、「既存のプロセスのなかにAIを組み込めば、会社が賢くなる」という思い込みだ。

どこへ行っても、経営陣はパニックになって叫んでいる。「カスタマーサポートにAIを入れろ！ 企画プロセスにAIを入れろ！ 人事評価にAIを入れろ！」

よく聞いてほしい。もしあなたの会社のプロセスがすでに壊れているなら——サポートの導線が顧客を迷路に閉じ込めて諦めさせるように作られているなら、プロダクト開発プロセスがスライド資料を承認するためだけの19階層の委員会になっているなら、企業文化が「社内強盗」に報いて誠実さを罰しているなら——そのプロセスにAIを組み込んでも、会社は絶対に良くならない。

ただ、愚かなプロセスが光の速さでさらに愚かになるだけだ。

想像してみてほしい。もしマイクロソフトがスタック・ランキングの狂気の絶頂期に、人事システムにAIエージェントを組み込み、毎週月曜日の朝にすべてのエンジニアリングチームの一定割合を自動的にランク付けして解雇できるようにしていたとしたらどうなっていただろうか？ それは「デジタルトランスフォーメーション」だっただろうか？ それとも、より速く家を焼き払う方法だっただろうか？

テクノロジーが、壊れた哲学を修復したことは歴史上一度たりともない。車輪の曲がったショッピングカートにF1エンジンを載せても、グランプリでは勝てない。時速300キロで駐車場の街灯に激突するだけなのだ。

それでも私が楽観主義者である理由：Intelligenti（知性ある人々）の手にあるAI

さて、ここまで読んで、私がAIに対して冷笑的になっていると思われるかもしれない。

事実はまったく逆である。ひとたびチポッラの法則を理解すれば、企業に溢れるナンセンスの洪水をAIのせいにするのは、誰かが自分の親指を叩いたからといってハンマーを責めるようなものだと気づくはずだ。

AIは道具である。それ以上でもそれ以下でもなく、そのために存在している。

道具自体にはエゴもなければ、道徳もなく、特定の象限も持たない。それは、それを持つ人間を純粋に増幅するマルチプライヤー（乗数）なのだ。強盗に手渡せば、より少ない提供でより多くを搾取するために使うだろう。愚かなプロセスに手渡せば、工業規模でカオスを量産するだろう。

だが、まったく同じその道具を、チポッラの言う「知性ある象限」にいる人物——愚かではなく、愚かでない目的を持った人物——に手渡したとき、そこに魔法が生まれる。

チポッラの世界におけるIntelligenti（知性ある人々）を定義するもの、そしてシネックのネイビーシールズのチャートの右上を定義するものを思い出してほしい。それは、高い信頼、明快な判断力、そして「他者に真の価値を生み出すことによって、自分自身にも真の価値を生み出す行動」である。

そういう人々がAIを手に取るとき、誰も読みたがらない12ページのメモを生成したりはしないし、昨日の官僚主義にAIをボルトで継ぎ足したりもしない。彼らは第一原理から出発する。目の前のもう一人の人間のために、物事が本来どう機能すべきかを問う。馬鹿げた4象限の箱や、委員会の茶番や、人為的な摩擦を削ぎ落とす。そしてAIを本来の「てこ（レバー）」として使い、信頼で結ばれた少人数のビルダー集団、あるいは明晰なビジョンを持つたった一人のクリエイターであっても、世界に向けて驚くほど有用で美しいものを築き上げられるようにするのである。

つまるところ、AIの時代とは、機械の知能を試すテストなどではまったくない。機械はすでに、私たちが求める仕事をするには十分すぎるほど賢い。

試されているのは、私たち人間の知性なのだ。

人類史上最も強力な道具を使って、自らの悪習を自動化しノイズを増幅させることもできる。あるいは、チポッラの右上の象限へと足を踏み入れ——物事がどう機能するかを正し、向こう側にいる人間に心を配り、その場にいる全員を以前よりも幸せにする何かを築き上げることもできるのだ。